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從這一章開始，我們從有效而可靠地傳輸信息的觀點出發，對組成信息傳輸系統的各個部分分別進行討論。
本章首先討論信源，重點是信源的統計特性和數學模型，以及各類離散信源的信息測度——熵及其性質。這部分內容是香農信息論的基礎。
信源的描述與分類
信源的分類方法依信源特性而定，一般按照信源發出的消息在時間上和幅度上的分布情況，把信源分為：
連續信源：發出在時間上和幅度上都是連續分布的連續消息的信源；
離散信源：發出在時間上和幅度上都是離散分布的信源。
離散信源又可以細分為：
離散無記憶信源：所發出的各個符號之間是相互獨立的，即發出的符號序列中的各個符號之間沒有統計關聯性，各個符號的出現概率是它自身的先驗概率。
離散有記憶信源：發出的各個符號之間不是相互獨立的，即各個符號出現的概率是有關聯的。也可以根據信源發出一個消息所用符號的多少，將離散信源分為：
發出單個符號的離散信源：信源每次只發出一個符號代表一個消息；
發出符號序列的離散信源：信源每次發出一組含二個以上符號的符號序列代表一個消息。
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