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圖像隱寫技術可以在互聯網上傳輸各種數字圖片中隱藏的敏感或秘密信息，在過去二十多年中得到了快速的發展，并被不法分子用來交換可能危害社會安全的信息。為消除這些危害，相應發展了各種圖像隱寫分析技術。通過檢查可疑圖片中隱藏的秘密信息，圖像隱寫分析可以提供數字法理證據。在圖像隱寫算法發展現狀分析的基礎上，將圖像隱寫分析算法分為專用和通用隱寫分析算法兩大類，對圖像隱寫分析技術進行了介紹和歸納。在專用算法方面，分別介紹了針對特定圖像隱寫算法和針對特定圖像類型的圖像隱寫分析途徑。在通用算法方面，介紹了基于圖像特征的圖像隱寫分析方法的一般流程，歸納總結了圖像隱寫分析常用的幾類圖像特征。通過回顧圖像隱寫分析的已有工作，分析了圖像隱寫分析中采用的技術，包括基于機器學習的分類方法、特征選擇方法等。最后，對圖像隱寫分析的未來研究發展方向做了簡要的討論。
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