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近年來提出的壓縮感知（CS）理論指出，以低于香農定理規定的最低頻率（2倍頻）對稀疏信號進行采樣，一樣能夠得到精確的信號重建結果，這種采樣方法，稱為次奈奎斯特采樣（Sub-Nyquist Sampling）。將該采樣方式應用于超聲波成像之中，可以有效的減少數據點和采樣頻率，這意味著更小的機器尺寸以及更少的電能損耗。該文以現有的FRI）Finite Rate of Innovation）模型為基礎，提出了一種新型的次奈奎斯特采樣方案-多通道載波傅里葉系數混合采樣方案，在每個通道，我們將原始信號與方波進行相乘，產生新的模擬信號，然后對其進行積分采樣，就能得到一組原始信號傅里葉系數的線性變換，再從線性組合中得到原始信號的傅里葉系數，最后利用光譜法進行信號重建。實驗表明，這種方案能夠極大地減少采樣頻率和采樣點數目，并且比以前的類似方案具有更好的抗噪能力。
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