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通過對海空背景圖像基本特征、圖像高頻增強算法、海上圖像去霧交互算法及改進的色調映射算法的分析和研 究，提出了一種基于圖像濾波、圖像增強及圖像復原的融合式的圖像清晰化處理及顯示方法，并據此設計了圖像清晰化處 理顯示軟件系統。實驗結果表明：該方法可顯著改善海上可見光圖像的顯示效果，并具有較好的實時性。
在海空條件下，由于受霧氣與背景光影響較大，導致了光電設備的圖像質量下降，即對比度低、噪聲干擾大。而海上靶場的光電設備口徑大、焦距長，布站距觀測目標較遠，圖像質量受環境條件影響程度更為嚴重，另外設備采用高動態范圍的可見光相機（灰度級為10位），直接采用線性移位的色調映射算法按8位灰度值在電腦顯示器顯示，也是引起圖像清晰度下降的原因之一［1］。由此本文具體分析了海域圖像的特點，采用了圖像濾波、圖像增強、交互式去霧復原等算法，以及一種改進的色調映射算法，設計了基于人工選擇的組合算法的圖像清晰化處理顯示方法，并通過實驗驗證了圖像效果。 1 基于光電設備海域圖像特征分析 1.1 海上遠距成像特征在觀測距離大于20Km，水平能見度大于15Km，逆光觀測條件下，所獲得的圖像特征：目標亮度較暗、背景較亮。由于大氣的影響，圖像有不同程度的退化，而且與距離相關，直方圖上高值區域反映了受到海面和低空較高亮度背景光的影響。（注：直方圖中橫坐標為灰度級，縱坐標為像素個數），如圖1。 1.2 低能見度條件下的成像特征在低能見度條件下，圖像對比度差，目標輪廓模糊，圖像的直方圖一般都集中在比較小的范圍，如圖2。
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