資料介紹
為了實現磨礦過程球磨機負荷參數的在線檢測,采用MATLAB和C#.net混合編程方式,開發實現了球磨機振動、振聲信號分析和關鍵參數預報的軟測量系統。該系統基于集合經驗模態分解(Ensemble Em-pirical Mode Decomposition.EEMD)技術和區間偏最小二乘(interval partial least-squares,iPLS)技術提取與磨機負荷參數密切相關的本征模態函數(intrinsic mode functions,IMF)頻域特征,構建基于本征模態函數特征空間的選擇性集成模型,實現磨機負荷參數的測量。MATLAB的Deploytool工具將信號EEMD分解、IMF頻譜變換、iPLS特征選擇、關鍵參數模型訓練和模型預測一系列m函數編譯生成DLL程序集合,在C#.net編程環境中,通過調用上述程序實現球磨機信號分析和關鍵參數預報軟件系統的快速開發。系統測試結果表明該系統能夠有效選擇簡體振動和振聲信號IMF頻譜特征,系統準確性和可靠性較高,對改進磨礦過程控制和優化具有重要意義。
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