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在Postgres中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)遷移時(shí)會(huì)遇到哪些問(wèn)題

2017-09-27 | rar | 0.2 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的增長(zhǎng)與擴(kuò)展,你需要對(duì)一些操作給予更多的關(guān)注。你可能沒(méi)有完全意識(shí)到,在開(kāi)發(fā)環(huán)境中執(zhí)行應(yīng)用程序時(shí),執(zhí)行某些操作的成本,與在生產(chǎn)環(huán)境中大相徑庭。在某一時(shí)刻,我們中的大多數(shù)人都犯了錯(cuò),在5分鐘時(shí)開(kāi)始運(yùn)行一些遷移,過(guò)15分鐘仍然在運(yùn)行,突然間生產(chǎn)流量受到了影響。

  有兩種操作發(fā)生的很頻繁,每種操作都有一些簡(jiǎn)單的方法可以減少停機(jī)時(shí)間。讓我們看看每一個(gè)操作,它們是如何工作的,以及如何以更安全的方式來(lái)處理它們。

  添加新列

  在Postgres中添加一個(gè)新列實(shí)際上代價(jià)是很低的。當(dāng)你這樣做的時(shí)候,它會(huì)更新對(duì)于已有列時(shí)刻的跟蹤,它幾乎是瞬時(shí)的。當(dāng)對(duì)某個(gè)列有一些約束時(shí),這一部分就會(huì)變得很昂貴。一個(gè)約束可以是一個(gè)主鍵或者外鍵,或者是一些唯一性約束。 Postgres不得不掃描表中的所有記錄以確保沒(méi)有違反這些約束。添加諸如“非空”等一些約束時(shí),可能會(huì)有一些違反,但這不是最常見(jiàn)的原因。

  造成添加新列遲緩最常見(jiàn)的原因是大部分的框架中為新列設(shè)置缺省值太過(guò)簡(jiǎn)單。對(duì)于所有的新記錄這是一回事,但是對(duì)于已有的表來(lái)說(shuō),這意味著數(shù)據(jù)庫(kù)不得不要讀取所有的記錄并且向這些記錄中重寫(xiě)新的缺省值。對(duì)于只有幾百條記錄的表來(lái)說(shuō),這還不算太糟,但是對(duì)于上千萬(wàn)條記錄的表來(lái)說(shuō),這時(shí)間就無(wú)法容忍了 。

  簡(jiǎn)而言之,在添加新列時(shí),如果將其設(shè)為非空或者在創(chuàng)建是設(shè)置一個(gè)缺省值都會(huì)給你帶來(lái)麻煩。解決之道是不要這樣做。但是,如果你需要一個(gè)缺省值或者不想字段為空時(shí)該怎么辦。這有一些你可以采取的簡(jiǎn)單步驟,將你的遷移工作從一步分為 四步:

  1. 添加新列,允許其為空

  2. 開(kāi)始在所有新記錄和更新中寫(xiě)入默認(rèn)值

  3. 逐步回填缺省值

  4. 應(yīng)用你的約束

  是的,只是稍微多一點(diǎn)工作,對(duì)現(xiàn)有工作的影響很微小。

  索引

  類(lèi)似大部分的DDL操作,創(chuàng)建索引時(shí)會(huì)加鎖,這就意味著所有新的數(shù)據(jù)必須等待索引創(chuàng)建完成后才可以寫(xiě)入。對(duì)于新建的或者小規(guī)模的表,等待的時(shí)間不是很明顯,但是對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù),等待的時(shí)間可能是以分鐘甚至小時(shí)計(jì)添加索引的本意是為了提高查詢速度,但是實(shí)際的效果卻是降低了速度,這真是有點(diǎn)諷刺。

  Postgres中對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的答案是 CONCURRENT 創(chuàng)建索引。就是在后臺(tái)逐步創(chuàng)建索引。你可以通過(guò):CREATE INDEX CONCURRENTLY語(yǔ)句并發(fā)創(chuàng)建索引。一旦創(chuàng)建了索引,只要你做想做的事情,Postgres就會(huì)在查詢中使用它。

  可以提供幫助的工具

  這是一個(gè)不錯(cuò)的實(shí)踐活動(dòng),了解運(yùn)行遷移時(shí)會(huì)發(fā)生什么,以及對(duì)于性能的影響。即便如此,你也不必只憑自己的力量去管理這些。至少對(duì)于Rails還有工具能幫組你掌握它。Strong migrations能夠幫組你掌握很多這些昂貴的操作,如果你在使用Rails,你可以考慮看一看。

  還要其他的工具和秘訣可以有助于Postgres中的數(shù)據(jù)遷移?給我留言,我會(huì)把它們加到列表中。

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