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智能交通系統(tǒng)(ITS)是目前世界交通運(yùn)輸領(lǐng)域正在研究和廣泛關(guān)注的課題。OpenCV是一種用于數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的函數(shù)庫(kù)，由Intel公司開(kāi)發(fā)。本文在目標(biāo)檢測(cè)方面，對(duì)采集到的交通視頻進(jìn)行灰度化、 中值濾波 、背景建模、二值化，背景差分等處理 ，可以較準(zhǔn)確地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。在目標(biāo)跟蹤方面，提出了 CamShif t算法和Kalman濾波器相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)視頻車(chē)輛的精確跟蹤。最后，利用OpenCV 的運(yùn)動(dòng)物體跟蹤的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)庫(kù)，建立了一個(gè)視頻車(chē)輛分析系統(tǒng)。用于道路上車(chē)輛的檢測(cè)與跟蹤，并具有良好的魯棒性 。
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