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古詩詞是中華優秀傳統文化上璀璨的明珠，兩千年來，我國優秀詩人輩出，其詩作若滿天繁星，內容豐富影響深遠。隨著計算機技術的不斷發展，推薦系統在我們的生活中處處可見，為越來越多的用戶提供了便利。然而，目前對于古詩詞的個性化智能推薦系統比較匱乏，絕大多數的詩詞網站也只是對于詩詞內容的簡單展示，而非推薦，所以進行古詩詞推薦方面的研究對于促進中華優秀傳統文化的傳播具有重要意義。本文基于Word2vec模型，通過利用網絡上爬取的古詩詞數據進行訓練，實現了古詩詞的個性化推薦。
本文首先利用開源爬蟲框架Requests 從互聯網上爬取需要的古詩詞數據，然后將爬取到的每一首古詩詞的譯文和賞析利用Python 中的jieba 分詞庫進行分詞、去噪，生成古詩詞語料庫，進而利用該語料庫訓練Word2vec 模型，并通過該模型得到每一首古詩詞在該語料庫中的向量表示，最后使用余弦距離計算出古詩詞之間的相似度，選取相似度最高的十首古詩進行推薦。
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