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大數據作為當今的熱點技術，受到了各行各業的廣泛關注。為了進一步認識大數據，本文從大數據的基礎、大數據的起源和發展現狀、大數據的處理流程、大數據的應用、大數據面臨的挑戰、大數據未來展望六個方面對大數據進行了綜合性描述。其中大數據基礎包括大數據和傳統數據庫的概念和區別、大數據的特性，處理流程包括數據生成和獲取、數據預處理、數據存儲、數據分析挖掘。本文是大數據的系統性綜述，可以對初次接觸大數據的學者建立了良好的知識體系。
近幾年，由于移動互聯網、物聯網、云計算等技術的迅速發展，產生了海量的大規模數據。數據爆炸將人們帶入了一個新的時代——大數據時代，如何存儲、處理批量數據已經成為一個值得研究和討論的問題。大數據技術的迅速發展推動了社會進步，國內外的許多甚至高校開展了新的一門學科即數據科學。大數據可以應用到諸多領域，人們通過大數據技術獲取海量數據，并對數據進行處理和分析，得到許多對未來具有研究和改進意義的結果。大數據對現代社會的發展做出的貢獻千千萬萬，本文主要針對大數據的概念、技術、應用等各方面進行綜合性描述。
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