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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)營(yíng)銷將不再局限于傳統(tǒng)的營(yíng)銷理念與手段，依托現(xiàn)代信息手段，達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷將成為潮流趨勢(shì)。本文主要研究基于某品牌手機(jī)的購(gòu)買數(shù)據(jù)，針對(duì)用戶的個(gè)人信息和行為偏好，采用漢明距離分類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)用戶進(jìn)行分類，從而達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷的目的。
精準(zhǔn)營(yíng)銷是通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)下所隱藏的消費(fèi)者的行為習(xí)慣，個(gè)人偏好，全方位建立個(gè)性化的顧客溝通服務(wù)體系，一對(duì)一動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)需求，區(qū)別于傳統(tǒng)營(yíng)銷的無(wú)針對(duì)性的靜態(tài)推銷，極大地降低了營(yíng)銷成本。
本文通過(guò)探索用戶與用戶，用戶與商品，商品與商品之間的關(guān)系，分析影響該品牌手機(jī)的購(gòu)買的因素：目標(biāo)用戶的基本屬性特征、基本行為特征以及個(gè)人偏好，基于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的目標(biāo)用戶群潛力值建立潛力挖掘模型，對(duì)不同目標(biāo)用戶群進(jìn)行不同的營(yíng)銷手段，從而提高購(gòu)買率。
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