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數(shù)據(jù)挖掘/知識(shí)發(fā)現(xiàn)
（1）數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)挖掘出有趣知識(shí)的過程。
（2）數(shù)據(jù)挖掘，又稱為數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn) （ KnowledgeDiscovery in Databases）或知識(shí)發(fā)現(xiàn)， 它是一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識(shí)的非平凡過程，它與數(shù)據(jù)倉庫有著密切的聯(lián)系。
（3）廣義的數(shù)據(jù)挖掘是指知識(shí)發(fā)現(xiàn)的全過程;狹義的數(shù)據(jù)挖掘是指統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式的智能方法，即偏重于模型和算法。
（4）數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)和專家系統(tǒng)不是數(shù)據(jù)挖掘！ 在小規(guī)模數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)過程也不應(yīng)算作數(shù)據(jù)挖掘。
1.2機(jī)器等習(xí)
（1）對(duì)于某類任務(wù)T和性能度量P，如果一 個(gè)計(jì)算機(jī)程序在T.上以P衡量的性能隨著經(jīng)驗(yàn)E而自我完善，那么這個(gè)計(jì)算機(jī)程序被稱為在從經(jīng)驗(yàn)E學(xué)習(xí)。
（2）機(jī)器學(xué)習(xí)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一種方法，是指一個(gè)系統(tǒng)通過執(zhí)行某種過程而改進(jìn)它處理某一問題的能力。
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