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AI機器學習的教程之深度學習時代的工程師技術(shù)戰(zhàn)略資料免費下載

2019-06-06 | pdf | 9.18 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  第一章:為什么機器學習策略

  為什么是機器學習策略

  機器學習是無數(shù)重要應(yīng)用程序的基礎(chǔ),包括網(wǎng)頁搜索,電子郵件反垃圾郵件,語音識別產(chǎn)品推薦等。我假設(shè)你或你的團隊正在一個機器學習應(yīng)用程序,并且你想要快速進步。那么這本書將幫助到你。

  示例:構(gòu)建一個cat圖片啟動假設(shè)你正在建立一個創(chuàng)業(yè)公司,將為貓愛好者提供一個無盡的貓圖片流。并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立一個計算機視覺系統(tǒng),以檢測圖片中的貓。

  但悲劇的是,你的學習算法的準確性還不夠好。你面臨著提高貓檢測算法的巨大壓力。你該怎么做?

?

  您的團隊有很多想法,例如:

  ? 獲取更多的數(shù)據(jù):收集更多的貓的照片

  ? 收集更多樣化的培訓集。例如,貓在不尋常的位置的圖片;貓不尋常的著色;各種相機設(shè)置下拍攝出的貓圖; 。..。

  ? 通過運行更多的梯度下降迭代來增加算法的訓練時間

  ? 嘗試更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有更多的層/隱藏單位/參數(shù)

  ? 嘗試更小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

  ? 嘗試添加正則化(例如L2正則化)

  ? 改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(激活功能,隱藏單位數(shù)等)

  在這些可能的方向中,如果選擇的好,你將會建立領(lǐng)先的貓圖片平臺,并帶領(lǐng)公司走向成功。如果選擇 不好,可能會浪費幾個月的時間。你該怎么做?

  這本書會告訴你怎么做。大多數(shù)機器學習問題留下的線索告訴你什么是有用的的嘗試,什么是沒用的嘗試。學會閱讀這些線索會節(jié)省你幾個月甚至幾年的開發(fā)時間。

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