機器視覺系統是指利用機器替代人眼做出各種測量和判斷。機器視覺是工程領域和科學領域中的一個非常重要的研究領域，它是一門涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領域的綜合性學科，其能以及應用范圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的快速發展，有力地推動了機器視覺的發展。

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　　從整個機器視覺的領域來講，它是處在快速的重構期，通過市場分析來看，機器視覺并不是特別新興的領域，這從最早圖像處理衍生到現在，市場上有很多大的廠商對智能安防和交通做了很久的深耕，他們最開始不是做機器視覺、人臉識別起家的，在這幾個行業中很多廠商都處于并駕齊驅、快速發展階段。

　　賽迪顧問預測到2018年中國人工智能市場規模會超過406億，這個復合增長率會達到25.8%，增速是快于全球的整個增長率的。在市場結構上來講，也是存在著整體的情況。投資規模來講，在去年一年，從投資的整個額度包括投資筆數都呈快速增加的態勢，而且很多從事人工智能和機器視覺的企業數量也在快速地增加。

　　未來，通過人工智能方面利好的政策，在這四個領域會有比較大的機遇，安防、交通，金融，消費電子這是機器視覺領域重點關注的應用行業方向。

　　第一是現在巨頭做機器視覺，包括人工智能演進，他們都是呈開元化，這在中國來講比如華為，對他們來說開源的思路，到底開源怎么用，有很多理念上跟國外還是有一定的差距，很多開源做完代碼自己封裝自己用了，其實從整個思路來講，國外開源理念上是更先進的。當然有其背后的原因，很多企業基本上在提交人工智能代碼上走著開源化部署道路。

　　整個產業的演進方向，目前處在快速回報期。整個產業和產品技術演進會存在周期的波動，機器視覺領域以及計算機視覺，仍是處在快速的回報期，也就是說它的技術已經得到成熟，市場關注度也在快速地回升，它是未來能夠得到快速回報的重點產品和領域。

　　最后就是在目前中國整個市場發展，包括政府的規劃中，智慧城市這個話題又重新火熱起來了，很多年前建設了很多，但是發展都不是特別順利，現在隨著人工智能整個產業發展，這個動力和熱潮，主要原因就是技術實力能夠解決真正的剛需和真正的問題，在數據方面我們預測今年中國智慧城市建設數量超過500個，在整個智慧城市的產業定義上來講，機器視覺領域需求量特別大的，很多的包括智慧城市的定義就是說，什么叫智慧城市，就是攝象頭數量多少個，這是一個很剛性的標準，對智能，包括具備人臉識別功能攝象頭需求量未來是非常大的。