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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>機器視覺檢測系統的不穩定性因素有哪些

機器視覺檢測系統的不穩定性因素有哪些

2021-02-01 | rar | 0.14 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  機器視覺系統設計的難點在于如何保證其可靠性與穩定性, 無論從光源, 相機等硬件上還是從圖像處理軟件上的設計,對機器視覺的穩定性都有重要影響。下面是一些機器視覺檢測系統不穩定性因素分析,大家可以了解一下。

  機器視覺系統組成

  典型的機器視覺系統一般由圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示三部分組成。按照視覺系統組成結構主要分為兩大類: PC 或板卡式機器視覺系統(PC-Based Vision System) ,以及嵌入式機器視覺系統,亦稱“智能相機

  PC 式視覺系統是一種基于個人計算機(PC)的視覺系統,其圖像獲取設備一般由光源、光學鏡頭、CCD 或CMOS 攝像機以及圖像采集卡組成,圖像處理與分析設備以一臺PC 機為基礎配合圖像處理軟件, 一般以顯示器作為圖像處理結果的顯示輸出。

  PC-Based 視覺系統發展到現在,可以針對不同的工作壞境滿足各式需求,如相機的選擇可以從分辨率200 萬到1200 萬,幀率從0 到數百幀每秒甚至更高。同時,其通訊方式非常靈活,可以直接使用USB(USB2.0/USB3.0) 接口、千兆網口(GigE) 接口或著很方便的擴展使用火線(1394a/1394b) 接口以及Camera link 等接口的相機,在短距離情況下抗干擾性很強。速度上和精度上,PC-Based 系統可以根據需求配置高速、高分辨率相機和高速的處理器,可以達到運動速度快或精度要求高的檢測要求。

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