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為提高真實場景下頭部姿態(tài)估計的準(zhǔn)確性，提出一種采用深度殘差網(wǎng)絡(luò)的頭部姿態(tài)估計方法。將深度殘差網(wǎng)絡(luò) Restnetl01作為主干網(wǎng)絡(luò)，引入優(yōu)化器提高深層卷積網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時的梯度穩(wěn)定性，使用RGB圖像并采用分類器計算交叉熵?fù)p失，同時結(jié)合回歸損失預(yù)測歐拉角表示頭部姿態(tài)。實驗結(jié)果表明，與FAN地標(biāo)檢測方法和無關(guān)鍵點細(xì)粒度方法相比，該方法在AFLW2000數(shù)據(jù)集和BIwI數(shù)據(jù)集上的平均絕對誤差值更小，分別達到5.396和2.922，在300WLP數(shù)據(jù)集上測試精度超過95%，在真實場景下具有較好的魯棒性。
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