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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>一種融合馬爾科夫決策過程與信息熵的對話算法

一種融合馬爾科夫決策過程與信息熵的對話算法

2021-03-21 | rar | 1.56 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

對話策略是人機對話系統中的重要組成成分,其性能的優劣直接影響對話系統的性能。在面對完全沒有數據的冷啟動場景時,收集對話數據進行對話策略學習的過程非常復雜和耗時。為在冷啟動場景下能夠保持良好性能,提岀一種融合馬爾科夫決策過程與信息熵的對話算法。利用馬爾科夫決策過程快速獲得下一步最優對話狀態,并結合知識庫通過引人屬性信息熵方法排除多個狀態值函數相回的最優狀態,從而獲取最優的系統響應動作。在音樂搜索領域數據集上的實驗結果表明,與隨機策略、基于規則和基于信息熵的算法相比,該算法分別縮短了224、0.84和0.03個對話輪次,且能夠有效提高對話任務完成率。

一種融合馬爾科夫決策過程與信息熵的對話算法

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