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人體動作識別是視頻理解領(lǐng)域的重要課題之一，在視頻監(jiān)控、人機交互、運動分析、視頻信息檢索等方面有著廣泛的應(yīng)用。根據(jù)骨千網(wǎng)絡(luò)的特點，從2D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時空分解網(wǎng)絡(luò)三個角度介紹了動作識別領(lǐng)域的最新研究成果，并對三類方法的優(yōu)缺點進(jìn)行了定性的分析和比較。然后，從場景相關(guān)和時間相關(guān)兩方面，全面歸納了常用的動作視頻數(shù)據(jù)集，并著重探討了不同數(shù)據(jù)集的特點及用法。隨后，介紹了動作識別任務(wù)中常見的預(yù)訓(xùn)練策略，并著重分析了預(yù)訓(xùn)練技術(shù)對動作識別模型性能的影響。最后，從最新的研究動態(tài)出發(fā)，從細(xì)粒度動作識別、更精簡的模型、小樣本學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和視頻超分辯動作識別六個角度一致探討了動作識別未來發(fā)展的方向。
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