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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于不同神經網絡的文本分類方法研究對比

      基于不同神經網絡的文本分類方法研究對比

      2021-05-13 | rar | 1.06 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　海量文本分析是實現大數據理解和價值發現的重要手段，其中文本分類作為自然語言處理的經典問題受到研究者廣泛關注，而人工神經網絡在文本分析方面的優異表現使其成為目前的主要研究方向。在此背景下，介紹卷積神經網絡、時間遞歸神經網絡、結構遞歸神經網絡和預訓練模型等主流方法在文本分類中應用的發展歷程比較不同模型基于常用數據集的分類效果，表明利用人工神經網絡伂構自動獲取文本特征，可避免繁雜的人工特征工程，使文本分類效果得到提升。在此基礎上，對未來文本分類的研究方向進行展望。

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