資料介紹
聚類分析是機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘中的重要工具,而子空間聚類是髙維數(shù)據(jù)分析中常用的聚類方法。基于譜圖的子空間聚類方法首先學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在子空間中的自表示系數(shù)矩陣,然后基于此進行譜聚類分析。通過硏究子空間聚類的過程和模型設(shè)計,發(fā)現(xiàn)基于子空間的聚類方法存在難以保持數(shù)據(jù)非線性和局部幾何結(jié)構(gòu)的問題。為此,文中提出了一種可以提取非線性結(jié)構(gòu)的子空間聚類方法。首先,使用非線性映射函數(shù)將原始數(shù)據(jù)空間映射到高維的線性空間,利用塊對角表示保持子空間的獨立性。此外,為了對聚類過程中數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)進行約束,文中引入了基于拉普拉斯矩陣的流形正則項。然后,采用3種計算拉普拉斯矩陣的方法設(shè)計不同的基于流形正則和塊對角約東的非線性子空間聚類模型。最后,在不同數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果驗證了所提算法的有效性。
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