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三角形計數旨在計算圖中全局三角形和局部三角形的數量，是圖數據挖掘中的一類重要工作。三角形的數量被廣泛應用于角色識別、推薦系統、社區發現、垃圾郵件和欺詐檢測等領域。在以流形式給岀的圖中，邊具有時間性，冋時現實生活中的圖存在著大量的重復邊。為充分利用圖中的時間信息以挖掘網絡知識，研究在多圖流上計算滑動窗口內全局和局部三角形數量的問題，使用窗口機制同時硏究多個窗口以利用隱含的時間關系獲取更多信息。文中提出基于 FLINK窗口操作的三角形計數算法和基于滑動窗口的三角形増量計數算法，以現有的邊采樣工作為基礎，使用邊集存儲窗口歷史數據實現一遍流計算，從而準確地計算面向多圖流的滑動窗口內全局和局部三角形數量。基于 FLINK窗口操作的三角形計數算法使用 FLINK提供的窗口機制，基于滑動窗口的三角形増量計數算法，通過計算窗口滑入和滑岀數據來實現窗口計數，避免了相鄰兩個窗口間重合邊的大量重復計算，無縫地處理多個時間窗口，對于滑入和滑出數據中的重復數據，使用去重機制來進一步減小計算量。論證明兩種算法可以實現滑動窗口內三角形準確計數，并通過實驗分析了窗口大小、滑動距離、數據分布和數據流速等因素對窗口處理時間的影響。與 TRIEST算法相比，當窗口較小時，基于 FLINK窗口操作的三角形計數算法和基于滑動窗口的三角形增量計數算法速度更快;當窗口較大時，保證了計算結果的準確性。
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