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知識問答社區已經成為當前互聯網知識共享的重要載體，它提供一系列的激勵機制（如聲望、徽章、特權等）來鼓勵用戶參與和貢獻，從而提高社區的活躍度。如何對這些激勵杋制的有效性進行分析，并指導其改進，是目前知識問答社區研究與實踐面臨的一項重要挑戰。針對軟件開發知識問答社區，提出一種基于多 Agent系統的社區及其激勵杌制的建模和仿真分祈方法，將擁有大量用戶的社區視為由自主 Agent構成的多 Agent系統，社區用戶的貢獻和交互視為 Agent在激勵機制驅動下的協同行為。將激勵機制抽象描述為 Agent的信念，基于自我決定理論來解釋 Agent期望的生成，并最終產生社區中 Agent用戶的行為。通過采集 Stack Overflow社區2016—2018年間的數據，基于 Netlogo仿真平臺對社區的發展演變進行了仿真分析，結果表明文中提出的模型及機理可有效地解釋和揭示知識問答社區在激勵機制作用下的演變過程。
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