為推進云原生用戶在確保業務穩定性的基礎上做到真正的極致降本，騰訊推出了國內第一個基于云原生技術的成本優化開源項目 Crane（ Cloud Resource Analytics and Economics ）。Crane 遵循 FinOps 標準，旨在為云原生用戶提供云成本優化一站式解決方案。

當前 Crane 項目主要貢獻者包括有騰訊、小紅書、谷歌、eBay、微軟、特斯拉等知名公司的行業專家。

符合 FinOps 標準的 Crane 成本優化工具能力模型

Crane 是騰訊內部云資源優化流程方法和工具的系統性輸出，同時，Crane核心能力的構建與規劃均與 FinOps 基金會提出的能力模型完全契合。

Crane 架構與特性

Crane 致力于推薦資源和智能彈性配置，業務人員無需再為業務需要多少資源，自動擴縮容應該如何配置等問題而煩惱，Crane 會基于業務的時序變動數據給出最優解。

一鍵部署

Crane 保持平臺獨立，通過一個 Helm 包將 Crane 安裝至任意 Kubernetes 集群，無論云上還是云下，即可享受一站式資源優化能力。Crane 侵入性小，核心組件包括集中控制器 craned 和節點代理 crane agent，你可以自由組合安裝，通過 featureGate 選擇開啟哪些能力。

簡單易用可視化控制臺

為降低使用門檻，Crane 提供內置控制臺，用戶可基于控制臺查看成本分配，成本走勢，并通過鼠標點擊實現成本優化。所有能力均提供灰度控制和預覽模式，以及回滾的能力，以消除業務側對資源變動的顧慮。

開箱即用的巡檢能力

Crane 可以全局掃描整體浪費情況，將隱藏浪費可視化的呈現出來，使運維人員免除拉取監控數據，編寫查詢腳本等重復性工作。

優化方案包含對成本變化的展示，對利用率變化的展示，可能的風險點，甚至是優化建議的排序。因為我們相信，每個業務都是獨一無二的，都有其最適合的優化方案，不能一概而論。

即時迅速的彈性 (EffectivePodAutoscaler(EPA))

傳統基于事件的彈性工具會導致一個天然缺陷——當業務指標偏離正常值后才會觸發彈性，這種滯后性使得云用戶不敢使用彈性。EPA 支持可擴展的預測算法，以預測結果驅動橫向和縱向彈性，確保業務能提前彈出來，徹底避免原生彈性能力未彈先死的尷尬。同時 Crane 將社區的 HPA 和 VPA 兩種彈性能力統一起來，提出了彈性概念 EPA。

穩定性與資源優化的雙重兼

Crane 對資源利用率的提升，絕不是以犧牲穩定性作為代價。Crane 允許用戶對業務進行定級，節點代理負責周期性檢查節點資源水位和系統指標，識別應用干擾，并通過調度禁止，調整 cgroup，驅逐等多種手段確保敏感業務服務等級不受損。