基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng),發(fā)明專利申請書
2023-08-17 |
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資料介紹
本發(fā)明公開一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測方法,基于歷史數(shù)據(jù),建立回歸決策樹模型進(jìn)而構(gòu)建改進(jìn)決策樹模型,對每個(gè)區(qū)域的停車率進(jìn)行預(yù)測,基于停車率和用戶喜好度為用戶推薦相應(yīng)的停車區(qū)域,獲取相應(yīng)停車區(qū)域中每個(gè)車位在不同時(shí)間段停車狀態(tài)的歷史數(shù)據(jù),形成停車狀態(tài)歷史數(shù)據(jù)集并分別提取特征變量集和目標(biāo)變量集;將所述特征變量集和所述目標(biāo)變量集作為訓(xùn)練樣本,初始化并訓(xùn)練GPR模型;根據(jù)上一時(shí)間段停車區(qū)域中每個(gè)車位的停車狀態(tài)數(shù)據(jù)通過構(gòu)建好的GPR模型得到本次時(shí)間段停車狀態(tài)的預(yù)測值,并進(jìn)一步構(gòu)建殘差預(yù)測GPR模型,得到殘差的預(yù)測值,并對停車狀態(tài)預(yù)測值進(jìn)行修正。本發(fā)明方法能夠精準(zhǔn)的預(yù)測出每個(gè)車位停車狀態(tài),進(jìn)而對停車有更好的控制。
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