隨著監控錄像技術的普及，在銀行、收費站、商場、超市、工廠、居民小區等許多公共場所都會安裝有攝像頭和監控錄像系統。監控錄像是利用電視攝錄像器材及音視頻傳輸設備、處理設備，依照法律法規觀察、獲取、處理特定場所、特定人員的圖像、聲音信息，掌握監視有關人員的活動及事件的發生、發展過程的一門綜合技術。監控錄像在保障和監督公共安全的同時，也會存儲大量犯罪分子作案的信息和痕跡，為警方偵查破案提供有用線索和證據。

　　然而監控錄像系統由于受許多客觀因素的限制，比如安裝位置的不適宜、光線太暗或太亮、目標運動過快、攝像鏡頭對焦不實、錄像帶反復拷貝和使用等，往往使得錄像資料變得模糊不清，稱為模糊圖像，或退化圖像。這類圖像難以辨認其中的很多細節，不能為偵查破案提供有價值的線索。

　　模糊圖像可以分為以下幾種類型： （1） 非正確曝光模糊圖像，是由于拍攝時曝光不足或曝光過度引起的; （2） 運動模糊圖像，是由于拍攝期間攝影機和被攝物體之間有較大的相對運動，而拍攝的快門速度又比較低; （3） 散焦模糊圖像，是由于鏡頭焦不準，使得被攝主體形象模糊不清; （4） 噪聲干擾模糊圖像，是由于成像系統中存在噪聲干擾，隨機的附加到圖像上形成的; （5） 衍射模糊圖像，是由于攝影系統的實際孔徑大小有限，存在光的衍射效應，使得景物的光點在成像面上形成光斑，成為衍射模糊圖像。此外，還有由于錄像帶反復使用造成掉磁，使得信息量減少形成的模糊圖像。

　　對于以上幾種模糊圖像，均無法直接從圖像中獲取有用信息，必須進行模糊圖像處理。所謂模糊圖像處理就是對由于介質、客觀環境等各種因素造成的模糊圖像和退化圖像進行校正處理，使其清晰化，以恢復圖像的本來面目。在一定條件下，通過圖像處理技術對監控錄像帶中的模糊圖像進行處理，可以得到較清晰的、可辨認的人像或車牌號碼等圖像信息，從而為偵查破案提供方向和范圍，提高破案效率。

　　2 　處理方法

　　我們都知道，一段錄像或影像是由若干幀單幅圖像組成的，通常每秒有25 幀圖像。理想狀態下，如果拍攝的影像很清晰，每幅圖像中都應該含有相對完整的、有價值的信息，比如較清晰的車牌號碼數字、五官分明的人像等特征信息，足夠用于辨認和確定車輛以及人的身份。但是，由于曝光不準確、拍攝記錄設備的性能不佳、錄像帶反復使用造成掉磁等主客觀原因，常常會造成影像模糊，使得單幀圖像中的信息很不完整，一些重要信息丟失，給辨認帶來很大難度。

　　然而從另一個角度來看，正是因為噪聲分布的隨機性，在一幀圖像中丟失的信息，常常能在另幾幀圖像中找到。如果能夠將所有幀的圖像融合在一起，將有用信息進行整合，就可以得到較為完整的圖像信息。這幅最后得到的圖像稱為平均幀。由于被攝物體經常處于運動狀態，所以平均幀并不是所有原始圖像的簡單疊加，而要預先經過一系列較復雜的圖像處理過程。

　　本文介紹的模糊圖像處理主要是針對監控錄像中的模糊視頻圖像和影像，根據其模糊的原因，建立不同的系統退化模型，將降質了的圖像和影像以最大的保真度恢復成真實的景物。包括單幀模糊圖像處理和模糊視頻/ 錄像帶處理兩部分內容。

　　單幀模糊圖像處理主要包括去模糊、去噪聲、圖像增強等技術。去模糊是通過判斷圖像的模糊類型和模糊程度，確定模糊核心，建立系統退化模型，再應用維納濾波來去除高斯模糊、運動模糊、散焦模糊、衍射模糊等多種模糊圖像。