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物流大數據就是通過海量的物流數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等，挖掘出新的增值價值，通過大數據分析可以提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。
1. 物流大數據的作用
物流大數據應用對于物流企業來講具有以下 3 個方面的重要作用。
1）提高物流的智能化水平
通過對物流數據的跟蹤和分析，物流大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數據技術應用涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。
在競爭環境分析中，為了達到利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。
在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。在物流資源優化與配置方面，主要涉及運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。
2）降低物流成本
由于交通運輸、倉儲設施、貨物包裝、流通加工和搬運等環節對信息的交互和共享要求比較高，因此可以利用大數據技術優化配送路線、合理選擇物流中心地址、優化倉庫儲位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。
3）提高用戶服務水平
隨著網購人群的急劇膨脹，客戶越來越重視物流服務的體驗。通過對數據的挖掘和分析，以及合理地運用這些分析成果，物流企業可以為客戶提供最好的服務，提供物流業務運作過程中商品配送的所有信息，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的黏性，避免客戶流失。
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