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電子發燒友網>電子資料下載>物聯網>一種用于釋義識別的句子相似度算法

一種用于釋義識別的句子相似度算法

2021-03-23 | pdf | 0.93 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對現有句子相似度算法無法處理同義詞、準確率低和復雜度高等不足,結合詞向量技術改進 Levenshtein相似度算法和 Jaccard系數,提出一種新的句子相似度算法用于釋義識別,并對多種句子相似度算法的優劣進行分析,設計多相似度特征組合的應用模式。基于MRPC釋義識別數據集的實驗結果表明,使用該算法的釋義識別模型準確率與F值分別達到74.4%和83.1%,與使用TF:IDF算法、詞袋算法等傳統算法的模型相比識別性能更優。
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