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為増強緋鯢鰹算法搜索的覆蓋性及尋優的精準性以優仳全局探索能力和局部開采能力，提出一種融合步長因子遞減策略與混沌局部増強機制的改進緋鯢鰹優化算法（ⅠYSGA）。首先，該改進算法在標準YSGA算法基礎上，設計了一種動態的步長因子遞變模式以實現緋鯢鰹算法高效全面的搜索，此策略有利于提高算法的搜索效率并擴大尋優范圍;其次，混沌搜索機制則是借鑒ruch映射理論優越的混沌特性與較好的局部收斂性能而構造的一種當前最優解的局部再開采方式，以完成對YSGA算法的局部搜索性能的改善。該耦合方法對YSGA的改進，有利于實現 IYSGA算法全局探索與局部搜索能力間的多輪動態迭代平衡。最后，通過數值實驗驗證了 IYSGA算法優越的并行迭代尋優性能與穩健性。
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