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空間co- -location（并置）模式是指實(shí)例在空間中頻繁關(guān)聯(lián)的一組空間特征的子集。在空間數(shù)據(jù)挖掘中，現(xiàn)有算法主要針對(duì)的是正模式的挖掘，而空間中還存在著具有強(qiáng)負(fù)相關(guān)性的模式，如負(fù)co- location模式，這類模式的挖掘在一些應(yīng)用中同樣具有重要的意乂。現(xiàn)有的負(fù)co- location模式挖掘算法的時(shí)間復(fù)雜度較高，挖掘到的模式數(shù)量巨大。針對(duì)該問題，探索了負(fù)co- location模式的向上包含性質(zhì)，提出了極小負(fù)co- -location模式證明了極小負(fù)co- location模式可推導(dǎo)出所有頻繁負(fù)εo- location模弌。在負(fù)co- location模式挖掘中，計(jì)算模式的表實(shí)例是制約挖掘效率的根本因素，為此提岀了3個(gè)剪枝策略有效地提高了算法的效率。在真實(shí)和合成數(shù)據(jù)集上的大量實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了提岀方法的正確性和髙效性。特別地，大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀極小負(fù)co- -location模式可將頻繁負(fù)co- location模式數(shù)量壓縮80%以上。
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