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發(fā)視頻物聯(lián)網(wǎng)中多設(shè)備多服務(wù)器的任務(wù)卸載技術(shù)綜述
資料介紹
隨著物聯(lián)網(wǎng)（ Internet of Things，loT）技術(shù)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了大量具有不同功能的設(shè)備（如多種帶不同傳感器的智能家居設(shè)備、移動智能交通設(shè)備、智能物流或倉儲管理設(shè)備等），它們相互連接，被廣泛應(yīng)用于智能堿市、智慧工廠等領(lǐng)域。然而這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力有限，很難滿足延遲敏感、計算密集型應(yīng)用的需求。移動邊緣計算（ Mobile edge computing，MEC的出現(xiàn)有效解決了這一問題。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以將任務(wù)卸載到MEC服務(wù)器上，借助它們完成相應(yīng)的計算任務(wù)。這些服務(wù)器通常由網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣，即靠近用戶端的網(wǎng)絡(luò)接入層，用于匯聚用戶網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層面。某一段時間內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能處于多個MEC服務(wù)器的覆蓋區(qū)域中，多個設(shè)備共享服務(wù)器有限的計算和通信資源。在這個復(fù)雜環(huán)境下，制定一個任務(wù)卸載和資源分配方案，使得任務(wù)完成的時延或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能耗達(dá)到最優(yōu)化，是一個NP-難問題。目前，已有許多工作對這一問題進(jìn)行了研究，并取得了一定的成果，但在實(shí)際的應(yīng)用中仍面臨著一些問題。為了更深入地推進(jìn)該領(lǐng)域的研究，文中對近幾年的最新研究成果進(jìn)行了分析、歸納和總結(jié)，對比分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，并對未來的工作進(jìn)行了展望。
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