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本文介紹了一種應用DSP技術、視頻捕獲技術，結合FPGA邏輯控制、USB通訊等多項技術，能夠準確、快速識別物流系統商品大小、位置等信息的檢測裝置，可以有效解決自動分揀系統對復雜商品識別的難題。
目前，自動分揀系統在國內各行業的應用水平參差不齊，在郵政物流系統當中應用較好，但在其它行業的應用狀況并不理想。自動分揀系統獲取商品信息主要采用光電開關和條形碼識別技術，這兩類技術與裝備對于實現普通商品的識別與分揀可以有效應付，但對商品的標準化包裝要求較高，傳統的檢測方法存在著信息不準確、傳輸速度慢、輸出結果單一等缺點，對于商品的大小、位置信息都無法準確判斷，而且將全部數據處理工作交到了計算機和PLC 控制裝置，給控制系統增加了負擔。此外許多生產線的物流速度極快，采用常規分揀控制技術很難實現這些快速流動商品的動態準確識別。因此對于許多復雜商品，往往需要加入快速圖像識別技術才能準確、快速識別物流商品的大小、位置等信息，有效完成自動分揀任務。
目前，自動分揀系統在國內各行業的應用水平參差不齊，在郵政物流系統當中應用較好，但在其它行業的應用狀況并不理想。自動分揀系統獲取商品信息主要采用光電開關和條形碼識別技術，這兩類技術與裝備對于實現普通商品的識別與分揀可以有效應付，但對商品的標準化包裝要求較高，傳統的檢測方法存在著信息不準確、傳輸速度慢、輸出結果單一等缺點，對于商品的大小、位置信息都無法準確判斷，而且將全部數據處理工作交到了計算機和PLC 控制裝置，給控制系統增加了負擔。此外許多生產線的物流速度極快，采用常規分揀控制技術很難實現這些快速流動商品的動態準確識別。因此對于許多復雜商品，往往需要加入快速圖像識別技術才能準確、快速識別物流商品的大小、位置等信息，有效完成自動分揀任務。
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