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該文提出了平穩(wěn)小波變換(Stationary Wavelet Transform, SWT )域自適應(yīng)多尺度積閾值的圖像去噪算法(SWT domain Multiscale Products, SWTMP)。與傳統(tǒng)的閾值去噪算法不同，該閾值不是直接作用于小波系數(shù)，而是作用于小波系數(shù)的空間多尺度積。分析了SWT 域含噪圖像多尺度積的特點(diǎn)，提出了SWT 域自適應(yīng)多尺度積閾值的計(jì)算方法。多尺度積強(qiáng)化了圖像的重要結(jié)構(gòu)信息，弱化了噪聲，在有效去噪的同時(shí)更多地保留了圖像的邊緣
和細(xì)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法對(duì)自然圖像去噪后的視覺(jué)效果和性能指標(biāo)均好于二進(jìn)小波域多尺度積閾值(Adaptive Multiscale Products Thresholding, AMPT)去噪方法。
和細(xì)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法對(duì)自然圖像去噪后的視覺(jué)效果和性能指標(biāo)均好于二進(jìn)小波域多尺度積閾值(Adaptive Multiscale Products Thresholding, AMPT)去噪方法。
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