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針對傳統(tǒng)串行FastICA 算法存在誤差累積的缺點(diǎn)，該文提出一個多級結(jié)構(gòu)的快速獨(dú)立分量分析算法(MSFICA)。該算法采用兩級結(jié)構(gòu)來消除誤差累積。為了降低算法的計(jì)算復(fù)雜度，第1 級采用一種維數(shù)不斷降低的方法來得到分離向量的初始值。第2 級利用第1 級得到的初始值直接對白化后的觀測信號進(jìn)行處理，不需要進(jìn)行正交投影。仿真結(jié)果表明，該文提出的算法在增加少量計(jì)算復(fù)雜度的情況下，成功消除了誤差累積，并且比已有的消除誤差累積的并行算法有更好的SINR 性能和BER 性能。
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