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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于模糊神經網絡預報變壓器油中微水含量的探討

基于模糊神經網絡預報變壓器油中微水含量的探討

2010-02-23 | rar | 444 | 次下載 | 3積分

資料介紹

本文介紹變壓器油中微水含量在線監(jiān)測系統(tǒng)的總體結構。利用模糊神經網絡模式識別
原理實現變壓器油中微水含量的在線監(jiān)測,避免了離線數據模型的建立,減少了測量誤差,使檢測結果與實際數據更加相符,具有廣泛的應用前景。
關鍵詞:微水含量;在線監(jiān)測;模糊神經網絡;專家診斷系統(tǒng)。

This article introduces the framework of online detection system of micro-water in transformer oil.Based on the principium of FNN mode identification the realization of online detection of micro-water in transformer oil will be able to avoid the establishment of of-line data model and reduce measuring errors,so that the measuring and detecting results more accord with practical data. The FNN system has a wide future in application.
Keywords: Micro-water; on-line detection;fuzzy neural network;expert diagnostic system
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