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在停電系統(tǒng)恢復(fù)路徑優(yōu)化中，智能算法因具有較好的尋優(yōu)性能而得到廣泛的應(yīng)用。以線路狀態(tài)為編碼的恢復(fù)路徑智能優(yōu)化方法，由于迭代過程中的隨機(jī)性，新生成個(gè)體中非連通個(gè)體比重非常大，影響了尋優(yōu)效率。對(duì)此，已有研究提出了對(duì)非連通個(gè)體進(jìn)行修正的思路和方法，但新增連通性修正環(huán)節(jié)也會(huì)增加每一步迭代的運(yùn)算時(shí)間，而加快該環(huán)節(jié)將有助于提高恢復(fù)路徑優(yōu)化的尋優(yōu)速度。為此，考慮到在迭代過程中新生成個(gè)體的投運(yùn)線路數(shù)量和平均非連通區(qū)域數(shù)較少的特點(diǎn)，提出了基于凝聚層次聚類法和Prim算法的連通性修正算法，使非連通個(gè)體更快速修正為連通個(gè)體，在保證尋優(yōu)結(jié)果精度的基礎(chǔ)上提高智能算法計(jì)算速度。最后，以遺傳算法為例，IEEE標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的多組仿真算例驗(yàn)證了所提方法的有效性。
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