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信息的爆炸式增長和互聯網技術的與日俱新催生了數據時代（DT時代）的來臨，結構化數據和非結構化數據存儲檢索已經成為了各大公司的關注熱點。Solr作為Apache Lucene項目的開源的全文檢索框架，其主要功能有全文檢索、命中標示、分面搜索、動態聚類、數據庫集成、以及富文本的處理（例如Word、PDF），以其強大功能和開源性廣受使用者追捧，但是Solr在存儲數據時會沒有利用好存儲媒介，現在廣泛是將Solr的數據存儲在SATA盤中，因為SATA盤廉價適合海量存儲成本低，但是這樣存儲檢索的性能會隨之降低，本文基于此提出SATA，SAS，SSD盤混合存儲，根據業務需求，將數據分為“熱數據”，“溫數據”和“冷數據”，根據查詢頻率選擇合適的盤進行存儲，在解析并發查詢后設置相對應的優先級加入緩存隊列以此來提升并發查詢效率。最后在淘寶用戶檢索系統這個實例中驗證此方案的正確性和性能優越性。
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