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在網(wǎng)絡和計算機技術的飛速發(fā)展的今天，網(wǎng)頁已經(jīng)成為傳遞信息最快捷，表現(xiàn)形式最豐富的信息載體之一。隨著網(wǎng)站的廣泛建設，其中的網(wǎng)頁惡意代碼的危害面和傳播面也隨之擴大。所以研究一套網(wǎng)頁惡意代碼檢測系統(tǒng)就顯得尤為的迫切和重要．現(xiàn)有的網(wǎng)頁惡意代碼檢測方法大部分是基于蜜罐技術或者特征碼識別技術，蜜罐技術檢測準確率很高，但是效率較低，不適合于常規(guī)應用。而特征碼識別更適合應用于二進制機器碼，對解釋執(zhí)行的文本形式的網(wǎng)頁腳本程序檢出率較低且誤報率較高。在總結(jié)了各種網(wǎng)頁惡意代碼嵌入技術的基礎上。本系統(tǒng)采用了關鍵字檢測與嵌入特征匹配的方法來檢測網(wǎng)頁惡意代碼。由于網(wǎng)頁惡意代碼嵌入形式的多樣性，以及網(wǎng)頁文件構(gòu)成的復雜性。網(wǎng)頁惡意代碼檢測系統(tǒng)的關鍵點就在于如何能準確檢測出網(wǎng)頁文件各個組成部分中以不同形式嵌入的惡意代碼，并做針對性的防護處理。使網(wǎng)頁惡意代碼檢測系統(tǒng)能夠有效阻止惡意代碼運行帶來的危害，這就是本文所研究的重點。
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