資料介紹
用戶評價標準不一致和偏好不一致導致網絡空間中的在線服務之間不具備公正的可比較性,從而用戶難以選擇到滿意的在線服務,因此,提出了基于社會選擇理論計算在線服務優劣的排序方法。首先,根據用戶給出的用戶一服務評價矩陣構建群體偏好矩陣;然后,基于群體偏好矩陣和Kemeny社會選擇函數構建0-1整數規劃模型;最后,通過求解該模型可得到服務的最優排序結果。該方法聚合個體偏好為群體偏好,決策符合群體大多數人的偏好且與個體偏好保持最大的一致性。通過理論分析和實驗驗證了該方法的合理性和有效性。實驗結果表明,該方法能有效地解決在線服務之間的不可比較性問題,實現在線服務的優劣排序,并可以有效抵制推薦攻擊,具有較強的抗操縱性。
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