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針對多指標綜合評價問題中主客觀權重相悖時客觀權重淹沒主觀權重的問題，以G1法和客觀賦權法為基礎，提出了復合冪函數(shù)修正G1法的組合賦權模型。首先，建立指標體系并通過G1法確定各指標主觀排序和主觀初始向量；然后，利用客觀賦權法計算各指標客觀向量；其次，在不改變主觀排序的情況下利用復合冪函數(shù)算出主客觀結合的綜合權重；最后，利用各指標標準化后的值和綜合權重計算綜合評價值。采用大眾點評網(wǎng)的商戶數(shù)據(jù)進行綜合評價實驗：該模型的均方根誤差（ RMSE）為3.891，均低于G1-熵權法的8.818和標準差修正G1法的4.752，且覆蓋率優(yōu)于兩種對比方法；分別修改主觀初始向量和主觀排序進行對比實驗，修改主觀排序的均方根誤差為5. 430，高于修改主觀初始向量的1. 17。實驗結果表明，該模型得到的評價值與大眾點評網(wǎng)官方的評分的一致性較高，且該模型弱化了主觀初值對評分結果的影響，體現(xiàn)了主觀排序的基礎作用。
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