基于運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的信用風(fēng)險(xiǎn)控制模型移動(dòng)通信運(yùn)營商積累大量的用戶數(shù)據(jù)，包括用戶基礎(chǔ)信息、通信行為、上網(wǎng)行為、地理位置等數(shù)據(jù)。如何利用這些數(shù)據(jù)服務(wù)于征信領(lǐng)域是一個(gè)值得研究的問題。征信領(lǐng)域主要分為企業(yè)征信和個(gè)人征信兩類，因?yàn)檫\(yùn)營商積累的主要是個(gè)人通信用戶的數(shù)據(jù)，所以這里主要研究個(gè)人征信問題。運(yùn)營商的個(gè)人征信產(chǎn)品體系中主要包括征信驗(yàn)真、征信評級、業(yè)務(wù)追蹤管理3個(gè)子產(chǎn)品，其中征信評級是最重要的產(chǎn)品。征信評級產(chǎn)品基于運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)為用戶進(jìn)行信用評級，信用評級應(yīng)用于個(gè)人貸款、消費(fèi)貸款、免押金租賃等金融和商業(yè)場景中，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)場景下的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制。從數(shù)據(jù)挖掘的角度看信用評級問題就是數(shù)據(jù)挖掘中的分類預(yù)測問題，根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)建立用戶評級模型，基于評級模型得到每個(gè)用戶的信用風(fēng)險(xiǎn)評級并應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景中。征信評級不僅應(yīng)用于傳統(tǒng)信貸場景，而且應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)征信領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)征信評級中特別要注意用戶的隱私問題?，F(xiàn)有基于大數(shù)據(jù)的征信模型都是基于信用場景下的數(shù)據(jù)，沒有使用運(yùn)營商大數(shù)據(jù)