資料介紹
在研究信號(hào)稀疏分解理論及其最常用的匹配追蹤算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)MP算法存在的計(jì)算量過(guò)大的問(wèn)題,提出一種基于并行計(jì)算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信號(hào)稀疏分解的方法。該方法利用8臺(tái)微機(jī),采用MPI消息傳遞機(jī)制,以100 M高速以太網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了一套Beowulf并行計(jì)算系統(tǒng),在此系統(tǒng)上通過(guò)編制并行程序來(lái)實(shí)現(xiàn)MP算法。實(shí)際測(cè)試表明這種方法具有很高的并行計(jì)算效率,分解時(shí)間從單機(jī)75min左右下降到8機(jī)并行11 min左右,大大提高了信號(hào)稀疏分解的速度。
關(guān)鍵詞:稀疏分解;匹配追蹤;并行計(jì)算;MPI消息傳遞
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