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安卓系統(tǒng)在手機端操作系統(tǒng)中長期占據(jù)主導(dǎo)地位，但由于安卓系統(tǒng)開放共享的特性和不夠嚴謹?shù)牡谌绞袌鰧徍藱C制。安卓平臺受到眾多惡意應(yīng)用的侵擾，結(jié)合靜態(tài)程序分析和機器學(xué)習(xí)方法。提出了基于敏感路徑識別的安卓應(yīng)用安全性分析方法．首先，針對惡意應(yīng)用中存在的惡意行為以及觸發(fā)條件，定義了敏感路徑：其次，針對安卓應(yīng)用中存在大量組件間函數(shù)調(diào)用關(guān)系問題，提出了一種生成應(yīng)用組件間函數(shù)調(diào)用關(guān)系圖的方法；再次，由于提取出的敏感路徑信息無法直接作為識別特征，實現(xiàn)了一種基于敏感路徑信息抽象的特征提取方法；最后，從Google Play、豌豆莢、Drebin等來源收集了493個應(yīng)用APK文件作為實驗數(shù)據(jù)集。該方法的準(zhǔn)確率為97.97%，高于基于API-Feature的檢測方法（90.47%）．此外，在惡意應(yīng)用和良性應(yīng)用檢測的精度、召回率、F度量等方面，該方法均優(yōu)于API-Feature方法．另外，實驗結(jié)果表明：APK文件大小會影響實驗的結(jié)果，尤其體現(xiàn)在分析時間上（0-4MB大小的APK平均分析用時89s;文件增大后。平均分析用時增長明顯1．
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