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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于改進的混合學習模型的手寫阿拉伯數字識別方法

      基于改進的混合學習模型的手寫阿拉伯數字識別方法

      2010-02-09 | rar | 223 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      在特征空間維數較高的手寫阿拉伯數字識別問題中，冗余的特征往往會意外增加學習模型刻畫問題空間的復雜度，影響手寫阿拉伯數字識別的效率和精確度。該文提出了一種基于邊界對特征的敏感度值進行特征選擇的支持向量機樹混合學習模型，依據當前中間節點上的分類曲面對子樣本空間中的樣例特征的敏感程度選擇特征，在新構建的子樣本集上訓練子節點上的支持向量機。UCI 機器學習數據庫中手寫阿拉伯數字識別問題的仿真結果表明，與其他算法相比，該文提出的方法能夠在提高或保持手寫阿拉伯數字高識別精確率的同時，精簡問題空間，從而簡化混合學習模型的中間節點和整體結構

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