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基于RHT的局部有遮擋圓形目標(biāo)識別方法顧肇瑞

2017-03-17 | pdf | 237KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

基于RHT的局部有遮擋圓形目標(biāo)識別方法_顧肇瑞

計算機(jī)視覺系統(tǒng)中, 對視覺場景中規(guī)則目標(biāo)形狀的識別與檢測機(jī)器視覺的重要任務(wù), 而檢測的關(guān)鍵是如何從視覺場景中分離和獲取有關(guān)基本幾何圖形的重要特征信息, 作為目標(biāo)檢測的判斷依據(jù)。圓形目標(biāo)是最為基本的規(guī)則形狀之一,長期以來,圓形目標(biāo)檢測在醫(yī)學(xué)、工業(yè)、軍事等眾多領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注, 圓形目標(biāo)識別研究具有廣泛的學(xué)術(shù)和實(shí)際應(yīng)用價值。 Hough 變換是圓形目標(biāo)識別的基本工具之一。1962 年, Paul Hough 提出 Hough 變換的基本思想, 將原圖像變換到參數(shù)空間,用大多數(shù)邊界點(diǎn)滿足的參數(shù)形式來描述圖像中的曲線,通過設(shè)置累加器進(jìn)行累積,求得峰值對應(yīng)的點(diǎn)即為所需要的信息。 Hough 變換對圖像中的噪聲不敏感,可有效濾除噪聲的影響,并提高識別的置信度,同時 Hough 變換便于并行計算,是提高檢測速度的有效方法。Hough 變換所具有的諸多優(yōu)點(diǎn)引起國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注,并展開了廣泛研究。

基于RHT的局部有遮擋圓形目標(biāo)識別方法顧肇瑞

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