隨著網(wǎng)絡(luò)多媒體數(shù)據(jù)的高速增長(zhǎng)， 如何快速準(zhǔn)確地從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到需要的圖像成了近年來(lái)重要研究領(lǐng)域之一。基于內(nèi)容的檢索技術(shù)雖然可以提高檢索的自動(dòng)化程度， 但其內(nèi)容描述只針對(duì)圖像數(shù)據(jù)的底層物理特征， 圖像的高層語(yǔ)義和低層特征之間沒有直接關(guān)聯(lián)，存在巨大的“語(yǔ)義鴻溝”。圖像中包含了大量的語(yǔ)義信息， 并且這些信息之間存在著復(fù)雜的關(guān)系。本體（ontology）的概念起源于哲學(xué)領(lǐng)域，用以解決知識(shí)概念表示和知識(shí)組織體系方面的問題。借助于本體，通過對(duì)客觀存在的概念和關(guān)系的描述，能將隱含的概念模型表達(dá)出來(lái)。基于本體的檢索技術(shù)能夠表達(dá)較為復(fù)雜的關(guān)系。例如，Lu 等用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)表示圖像語(yǔ)義， 圖像庫(kù)中每幅圖像用不同的關(guān)鍵詞和權(quán)重來(lái)描述。Mezaris 等使用一個(gè)對(duì)象本體來(lái)定義用戶查詢的高層語(yǔ)義概念，然后提取每個(gè)區(qū)域的低層描述特征，將這些特征映射到對(duì)象本體進(jìn)行高層語(yǔ)義查詢。Town 等使用本體描述圖像的低層特征和抽象概念及其相互關(guān)系， 進(jìn)行簡(jiǎn)單的語(yǔ)義推理， 并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)本體查詢語(yǔ)言 OQUEL 進(jìn)行圖像檢索。本文提出一種新的圖像本體標(biāo)注的框架。我們將圖像的語(yǔ)義可以定義為屬性概念和高層抽象概念，采用二次標(biāo)注方法實(shí)現(xiàn)對(duì)于圖像語(yǔ)義的自動(dòng)標(biāo)注。在第一次標(biāo)注時(shí)，給出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立區(qū)域?qū)ο箢惡捅倔w屬性概念的概念關(guān)系;然后結(jié)合本體的圖像概念之間的邏輯語(yǔ)義關(guān)系，對(duì)圖像進(jìn)行二次標(biāo)注方法。