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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于多目標蟻群優(yōu)化的交通路徑優(yōu)化研究_項前

      基于多目標蟻群優(yōu)化的交通路徑優(yōu)化研究_項前

      2017-03-17 | pdf | 383KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于多目標蟻群優(yōu)化的交通路徑優(yōu)化研究_項前

      　　隨著城市人口激增和城市化速度的加快， 城市交通問題已經(jīng)成為制約城市發(fā)展的重要因素，而實現(xiàn)智能交通，是解決這一問題的有效途徑，智能交通的重要組成部分就是路徑優(yōu)化。在傳統(tǒng)的可達路徑優(yōu)化問題中， 經(jīng)常以空間路徑最短最為優(yōu)化目標 （之一），也獲得了很多成果。然而，面對當代城市的實際交通網(wǎng)絡(luò)，僅僅考慮最短路徑并不能滿足人們的出行需求。特別是對危險品運輸路來說，路徑選擇還要考慮可達時間，路徑上各種危險發(fā)生的概率等。本文以危險品運輸為例，建立多目標優(yōu)化模型， 為危險品運輸規(guī)劃可行路徑。對于多目標優(yōu)化問題，螞蟻算法是解決此類問題的有效算法之一。本文以危險品運輸路徑選擇入手， 考慮多種保障危險品運輸安全的因素建立多目標路徑優(yōu)化模型。在多目標優(yōu)化中，如何評價解的優(yōu)劣是一個難點熱點問題。本文應(yīng)用 MAXMIN 方法對每個候選解進行評價并給出其適應(yīng)度。再以此適應(yīng)度為基礎(chǔ)， 通過分析蟻群算法的運行機理， 改進螞蟻算法中信息素定義規(guī)則，提高算法運行效率和精度。最后，在 GIS 系統(tǒng)的支持下，最終生成危險品運輸安全路徑。

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