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基于自由搜索的多用戶檢測_任誠
控制，而是僅僅以概率的形式選擇任何區域進行搜索。尋優過程中，個體考慮過去的經驗、知識，但不受其限制，它可以在規定范圍內選擇任何區域進行搜索，這是 FS 算法的創新。FS 算法的一個重要特點是其靈活性，每個個體既可以進行局部搜素，也可以進行全局搜索，自己決定搜索步長、嗅覺靈敏度與靈活性相互關聯，這種關聯是該算法的基礎。 FS 算法模型由三個部分組成：初始化、尋優搜索和終止判斷。 1.1 初始化需要初始化的變量有：搜索邊界 和 ; 個體數量 m， ; 搜索空間維數 n ， ; 搜索步中的小步數 T ，t 是搜索步中的當前小步， ; 第 j 個個體在搜索空間第 i 維變量空間鄰域搜索范圍 ， ; 搜索終止代數 G。 FS 算法可采取三種初始化策略：隨機值法、確定值法和單一值法，其中隨機值法應用最為廣泛，這里采用隨機值法初始化種群
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