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一種分段擬合的網絡測量數據壓縮方法_唐旭

2033885 2017-03-14 | pdf | 669KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

　　為了掌握網絡性能狀況，需要進行長期的測量，這樣就會產生大量的測量數據。對于海量的網絡性能測量數據的管理，如何精心的設計數據存儲格式，盡可能減少數據冗余使海量數據易于存儲與維護的同時保持高性能的數據檢索與分析處理能力，是測量數據存儲和管理所面臨的主要問題。假設根據測量或實驗得到關于自變量和因變量之間的一組數據（x1，y1），（x2，y2），…（xn， yn），尋找一個合適類型的函數 y=f（x），使它在觀測點 x1， x2，… xn，處所取的值 f（x1），f（x2），…，f（xn）與觀測值 y1， y2，… yn 在某種條件下最為接近，因而可用 y=f（x）作為由觀測點所反映的規律的近似表達式，用來解決存儲數據量過大的問題，可便于發現網絡測量數據的變化趨勢以及預測其反映的規律，保證了管理人員對網絡進行合理的安排。 2 網絡測量中分段擬合數據擬合是一種重要的數據處理方法，多項式曲線擬合又是一種較常用的數據擬合方法。當數據點較多時，多項式階數太低，擬合精度和效果不太理想。要提高擬合精度和效果就需要提高曲線階數，但階數太高又帶來計算上的復雜性及其他方面的不利。因此，如果只采用一種多項式曲線函數擬合較多的數據點，難以取得較好的擬合精度和效果。為有效地解決上述問題，一般采用分段曲線擬合。