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一種混合的GOA_GA優化算法_于干
網格優化算法網格算法（GOA）是建立在網格的快速生成技術上的一種新的優化算法。它的基本思想可以說非常簡單：將待求解的函數變量區域（這里函數的變量區域一定要是有限的），依據一定的步長 perlength，以變量區域的中心位置點為中心，將變量區域劃分成網格，計算網格上各個網格節點的函數值，并找出最好的幾個點組成一個最好個體集; 再以下一個步長分別在最好個體集中那幾個最好點的周圍進一步劃分網格，進行函數計算，分別找出幾個最好個體然后組合到一起， 再通過篩選找出新一代的最好個體集; 再分別在新的最好個體集中的點的周圍進行下一代的演化計算，依次進行下去直到滿足停止條件。從算法的基本思想可以看出： 其具有編碼簡單、收斂速度快、優化精度高、不宜陷入局部最優等優點。盡管網格算法具有以上優點，但它亦有不足之處：在解決高維問題時，雖然采用了隨機的搜索策略大大改善了算法的時間復雜度， 這對于維數在 50~200 之間的時候算法性能還比較理想， 但是當維數大于 200 的時候，算法的性能就不是很好。
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