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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>一種大學生手機依賴分析系統(PSO和SVM結合)

一種大學生手機依賴分析系統(PSO和SVM結合)

2017-10-30 | rar | 0.71 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對手機依賴給大學生造成的生理、心理及社會功能損害問題,將支持向量機(SV M )和粒子群(PSO)優化算法結合,利用PSO 優化SV M 的核函數參數y 和懲罰因子C,設計了一種大學生手機依賴分析系統。系統通過手機APP 發布和回收手機成癮指數量表問卷,用得到基礎數據訓練PSO-SV M 進而得到手機依賴分類模型,模型可以實時地對采集的問卷進行分類判斷,避免了問卷的發放、收集和數據錄入分析等繁瑣的工作。系統還可以對分類的結果進行統計分析,便于掌握學生的最新動態。實驗結果表明,本系統的分類準確率高達97.561%,而且系統可以自動的進行手機依賴者的篩選和統計分析,系統的分析結果可信可靠。

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