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現(xiàn)有追求高壓縮質(zhì)量的高光譜圖像壓縮算法普遍存在計(jì)算復(fù)雜度高、離線式處理、嵌入式平臺(tái)實(shí)現(xiàn)難度大等問題，目前很難得到實(shí)際應(yīng)用。為解決以上問題，設(shè)計(jì)一種基于KLT和HEVC的嵌入式高光譜圖像實(shí)時(shí)壓縮方法。首先基于KLT去除譜間相關(guān)性，然后基于HEVC去除空間相關(guān)性并完成量化編碼的過程。基于NVIDIA Jetson TX1平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了CPU和GPU異構(gòu)并行壓縮處理系統(tǒng)。利用真實(shí)數(shù)據(jù)集對(duì)所設(shè)計(jì)算法和所實(shí)現(xiàn)平臺(tái)進(jìn)行了性能及可行性驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在相同壓縮比下，與離散小波變換（ DWT）+ JPEG2000算法相比，該系統(tǒng)明顯提升了重建精度，在峰值信噪比（ PSNR）方面平均提高了1.36 dB；同時(shí)，相比CPU，在GPU中進(jìn)行KLT計(jì)算也至多可縮短33 010的運(yùn)行時(shí)間。
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